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      長度對平行紋理拉伸強度影響的評估方法
      2003-01-10 07:00:00 閱讀 2686次 分享 0次
      為評估長度對拉伸強度(Q) 的影響找出一個合理的方法,使用 三個方法來分析從日本落葉松無疵小試樣中得到的(Q)數據。三個方 法是無參數法、Hayashi推測法和設定法。通過無參數法對第5個和第50個百分位(Q)分布進行測定,評估長度影響參數8分別為0.0626和0.0237,推測法要求隨機選擇標準E,計算g值,得到的結果為:低E時,8值為0.1122,平均E值,g值為0.0898,高E值時,g值為0.0759,設定法使用選定的第5和第50個百分位的Q,評估g值分別為0.1838和0.1020。在這三個方法中,無參數法不考慮這些試樣楊氏模量的不同分布。評估長度影響參數8也小,推測法減少楊氏模量的影響,但評估長度影響參數g,隨E值變化,設定法使得到Ef的依賴性最小化。我們相信后面的方法,用于評估長度對拉伸強度的影響是符合要求的。

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      長度對平行紋理拉伸強度影響的評估方法
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      2003-01-10 07:00:00  

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      為評估長度對拉伸強度(Q) 的影響找出一個合理的方法,使用 三個方法來分析從日本落葉松無疵小試樣中得到的(Q)數據。三個方 法是無參數法、Hayashi推測法和設定法。通過無參數法對第5個和第50個百分位(Q)分布進行測定,評估長度影響參數8分別為0.0626和0.0237,推測法要求隨機選擇標準E,計算g值,得到的結果為:低E時,8值為0.1122,平均E值,g值為0.0898,高E值時,g值為0.0759,設定法使用選定的第5和第50個百分位的Q,評估g值分別為0.1838和0.1020。在這三個方法中,無參數法不考慮這些試樣楊氏模量的不同分布。評估長度影響參數8也小,推測法減少楊氏模量的影響,但評估長度影響參數g,隨E值變化,設定法使得到Ef的依賴性最小化。我們相信后面的方法,用于評估長度對拉伸強度的影響是符合要求的。
      責任編輯:宋健
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